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哈佛最新研究：用AI大型语言模型看病 80%的初步诊断都是错的_蜘蛛资讯网
医学院的一个研究团队评估了20几种最先进的AI大型语言模型（LLM）的诊断能力，其中包括ChatGPT、DeepSeek、Gemini和Claude。结果显示，基于患者的初步症状和体征进行“鉴别诊断”（识别可能的疾病）的错误率高达80%。 这项研究进一步显示，在患者提供更多检测结果后，大模型可以将“最终诊断”的失败率降至40%左右。研究人员表示，这意味着AI聊天机器人需要通过充分的患者信息，才能
sp; 5 月 6 日消息，与三星电子关系密切的韩国芯片设计服务企业 ADTechnology 近日宣布，其从一家美国 Fabless 企业处获得了价值 400 亿韩元（注：现汇率约合 1.84 亿元人民币）的 AI HPC SoC 芯粒“交钥匙”订单。该芯片将采用三星晶圆代工的 4nm 工艺制程，配合“新一代”HBM 内存和 2.5D 异构集成先进封装技术，计
左右。研究人员表示，这意味着AI聊天机器人需要通过充分的患者信息，才能对疾病作出更为精准的诊断，患者无法提供完整的健康检测信息时，AI提供的结果并不可靠。 研究人员还强调：“人工智能尚未达到无需医疗专业人员干预即可为患者做出诊断决策的水平。” 这一研究结果也凸显了人工智能在医疗领域应用时面临的安全挑战。聊天机器人等AI工具若不经过专业人士的严格把关，不仅会误导患者，医学从业者在使用AI作为检索
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发布时间：04:07:40
